[구글애널리틱스] 구글 애널리틱스 2회차

2022-2023 겨울방학 [Google] 구글 애널리틱스 공인 자격 과정 수업을 수강하였습니다.

구글 애널리틱스 2회차

실습

실습 11

• 운영체제를 기준으로 어떤 운영체제를 통해서 이 사이트에 들어왔는가

• 2가지가 있다
  • pc 운영체제
    • windows, macOS, Linux
  • 모바일 운영체제
    • Android, ios
• 모바일로 들어왔을 때 쿠폰을 준다던지, OS에 따라 디자인 구성할 때 유용

실습12

• 보조측정 기준: 운영체제
• windows os으로 home 페이지를 가장 많이 봤고, 그 다음으로 MacOS으로 /basket.html 페이지를 봤다는 것을 알 수 있다.

실습13

• 필터링하기 (검색)

실습14

1. 고급 → backpack

1. 고급 → 포함 → 정규식 일치

• 정규식
  • ^(caret): 시작이 일치 :^키보드: 키보드로 시작하는 단어
  • $(string): 끝이 일치: 마우스$: 마우스로 끝나는 단어
  • ^$: 시작과 끝이 일치: ^모니터$
  • |(pipe): or 조건: 키보드|마우스

실습15

1. 페이지뷰 수가 1000보다 크고 종료율이 30%이상인 데이터

   

2. 검색결과에서 나타난 페이지 링크를 클릭하여 웹 페이지를 확인하세요

   페이지뷰 수가 1000보다 크면 많이 보는 페이지이다. 그런데 종료율이 30%이상이면 많이 보는 페이지에서 종료를 많이 했다는 의미이다.

   해당 웹사이트로 가서 확인을 해보면 페이지 접근 오류가 난다 ⇒ 오류 개선이 필요하다!

• [사이트 콘텐츠] 보고서 측정 항목
  • 이탈율* : 튕겨나가는 페이지; 이탈율이 높다는 것은 그 페이지를 집중관리를 해야한다.
  • 종료율: 마지막으로 머무는 페이지

실습16

1. 모바일 트래픽 세그먼트를 추가한 후 제거하세요.
   1. 트래픽: 데이터 전송량

   

• 데스트톱, 모바일, 태블릿

실습17

실습18

1. 세그먼트 복사

   

• 세그먼트는 4개까지만 만들 수 있다.

실습19

• 조건을 활용한 세그먼트 작성하기
• 전체 모바일 기기로 접속한 사람 중에서 apple기기 또는 LG 기기의 비율이 궁금하다

느낀 점

새롭게 대시보드를 만드는 것보다 구글애널리틱스에 존재하는 것에 더하여 추가하여 대시보드를 만드는 방식을 사용해야겠다고 생각 들었다. 구글 애널리틱스를 사용하면서 대시보드를 만들 때 참고하면 도움이 될 것 같고 데이터 분석 방향성을 확립하는데 도움이 되었다.