[MRC] MRC(Machine Reading Comprehension) Introduction
주어진 지문을 이해하고 주어진 질의의 답변을 추론하는 기계독해(MRC)와 MRC의 종류, MRC의 평가방법에 대해 알아보자.
최근 포스트
[논문 리뷰] Model soups: averaging weights of multiple fine-tuned models improves accuracy without increasing inference time
fine-tuning된 모델의 parameter를 평균낸 single model 방식을 제안하는 Model soups 논문 리뷰를 해보았다.
[논문 리뷰] CoCa: Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models
Contrastive learning와 ontrastive learning을 통합한 CoCa 논문 리뷰를 하였다.
[Hands-On ML] 11장 심층 신경망 훈련하기(6) - 규제 (L1, L2, dropout, max-norm)
11.4 규제를 사용해 과대적합 피하기
[논문 리뷰] CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
이미지와 텍스트의 관계를 학습한 CLIP에 대해 논문 리뷰를 해보았습니다.